P-arvon ja Cohenin d:n filosofia: Matemaattisesta totuudesta tulkinnan mielivaltaan
Edellisessä kirjoituksessani pureuduimme siihen, miten tilastollinen merkitsevyys, efektikoko ja kliininen merkitys eroavat toisistaan. Se oli käytännönläheinen opas fukseille, mutta nyt mennään syvemmälle: filosofiseen pohdintaan näistä käsitteistä. Keskitymme erityisesti p-arvoon ja Cohenin d:hen, mutta sama logiikka pätee kaikkiin vastaaviin kategorisoiviin käsitteisiin – kuten diagnostisiin määritelmiin (esim. "masennusdiagnoosi yli 15 pisteen PHQ-9:ssa") tai laboratorion viitearvoihin (esim. "verenpaine yli 140/90 mmHg on kohonnut"). Nämä eivät ole pelkkiä numeroita; ne paljastavat, miten tiede sekoittaa puhtaan matematiikan inhimilliseen tulkintaan. Lyhyt kertaus: Mitä p-arvo ja Cohenin d oikein ovat? p-arvo on tilastollinen todennäköisyys, joka kertoo, kuinka todennäköisesti havaittu tulos (esim. ryhmien välinen ero) olisi pelkän sattuman ansiota, jos nollahypoteesi ("ei eroa") pitäisi paikkansa. Yleinen kynnys on p < 0,05: sen alitt...