Tilastollinen merkitsevyys vs. kliininen merkittävyys vs. efektikoko
Edellisessä kirjoituksessa kävimme läpi tuoretta ketoruokavaliotutkimusta masennuksen hoidossa. Siinä mainittiin, että ero ryhmien välillä oli tilastollisesti merkitsevä (p=0,05), mutta kliininen merkitys jäi epävarmaksi ja efekti koko oli keskikokoinen. Mitä nämä termit oikein tarkoittavat? Moni fuksi sekoittaa ne helposti toisiinsa – ja se on ihan ymmärrettävää, sillä ne kuulostavat samalta mutta kertovat tyystin eri asioista. 1. Tilastollinen merkitsevyys: ”Tämä ei todennäköisesti ole sattumaa” Tilastollinen merkitsevyys (statistical significance) vastaa kysymykseen: Onko havaittu ero tai yhteys todennäköisesti oikea ilmiö vai voisiko se olla pelkkää sattumaa? - Tutkijat testaavat pääsääntöisesti nollahypoteesia eli oletusta, että mitään eroa ei ole (esim. ”uusi lääke ei auta yhtään enempää kuin plasebo eli lumelääke”). - Jos data näyttää eroa, lasketaan p-arvo (probability-arvo). Se kertoo, kuinka todennäköistä olisi saada näin iso (tai isompi) ero pelkällä sat...
