Uusi malli mullistaa sydänpotilaiden jäännösriskiennusteen: Lipidit eivät olekaan kuningas

 

Sydän- ja verisuonitaudit (ASCVD) ovat maailman tappavin uhka – Yhdysvalloissa ne kaatavat vuosittain 400 000 ihmistä. Jos olet jo kokenut sydäninfarktin, aivohalvauksen tai muun valtimotapahtuman, riski uuteen on erittäin korkea. Perinteiset mallit ennustavat tätä jäännösriskiä (residual risk) kömpelösti, mutta Mass General Brighamin tutkijat ovat nyt kehittäneet kaksi uutta työkalua: RRS16 ja RRS24. Nämä koneoppimispohjaiset mallit lupaavat tarkempaa personoitua ennustetta 10-vuotiselle sydän- ja verisuonikuolemalle. Löydökset julkaistiin hiljattain JACC: Advances -lehdessä.

Miksi tämä on iso juttu?

Vanhat suositukset, kuten AHA:n malli, joutavat kaatopaikalle: ne eivät anna yksilöllisiä lukuja tai toimivat vain tietyissä ryhmissä. Uudet mallit koulutettiin yli 87 000 potilaan datalla (UK Biobank + Mass General Brigham), ja ne päihittävät vanhat selvästi. RRS16 käyttää 16 kliinistä tekijää, RRS24 laajentaa 24:ään – mukaan lukien itsearvioitu terveydentila. Ja ne perustuvat helposti saataviin tietoihin, kuten verikokeisiin ja anamneesiin, joten ne ovat valmiita kliiniseen käyttöön.

Tarkkuus parani huomattavasti: mallit erottavat tarkemmin, ketkä tarvitsevat aggressiivisempaa hoitoa. "Tämä auttaa muotoilemaan parempia strategioita ja parantamaan ennustetta", toteaa kardiologi Samia Mora tutkimuksen tiimoilta

Top 5 riskitekijää

Koneoppiminen valitsi tekijät datavetoisesti. Lipidiarvot (esim. LDL-kolesteroli), joita statiinimarkkinointi on nostanut jalustalle, jäivät yllättäen ulos – ne eivät tuottaneet riittävää itsenäistä ennustusvoimaa hoidetuilla potilailla. Sen sijaan jäännösriski piilee muualla. Seuraavassa on listattuna viisi vahvinta tekijää (perustuen hazard ratioihin, HR) lyhyiden huomioiden kera:

1. Nykyinen tupakointi         | 2,21 (1,98–2,47)    | Tuplaa riskin – lopettaminen on ykköstoimi! |

2. Sydämen vajaatoiminta       | 2,16 (1,88–2,48)    | Komplikaatio, joka pahentaa kaikkea. |

3. Miespuolisuus               | 1,70 (1,51–1,91)    | Sukupuoli vaikuttaa hormonaalisesti. |

4. Eteisvärinä                 | 1,61 (1,42–1,84)    | Lisää hyytymisriskiä. |

5. Diabetes                    | 1,61 (1,43–1,81)    | Nostaa riskiä 61 % – unohdettu jäännöstekijä. |

RRS24-mallissa ”huono itsearvioitu terveydentila” nousee kärkeen HR:llä 1,90 (95 % CI: 1,67–2,17), vaikka se onkin subjektiivinen mittari – silti se korostaa, miten potilaan oma kokemus ennustaa jäännösriskiä jopa tupakointia vahvemmin.

Mitä tästä seuraa?

Mallit tarvitsevat vielä validointia monimuotoisemmissa populaatioissa, mutta ne ovat jo ilmaiseksi saatavilla verkossa tutkimuskäyttöön. Tämä on askel kohti älykkäämpää sydänhoitoa: vähemmän arvauksia, enemmän pelastettuja henkiä.

Anssi H. Manninen (aka ”Kant II”)

1. Jäännösriski: Sydän- ja verisuonitautipotilailla se osa riskistä (esim. uusi infarkti), joka jää jäljelle hoidosta huolimatta. Uudet mallit auttavat tunnistamaan sen tarkemmin.