Mitä on Necessary Condition Analysis (NCA)? – Toinen tapa katsoa syy-seuraussuhteita
Aiemassa pätkässä nousi pikaisesti esiin Necessary Condition Analysis ( NCA ). Tähän on syytä pureutua, sillä on selvästi tärkeämpää hallita metodologiset asiat kuin päntätä uskollisesti ”hauki on kala” -tyyliin kaikkien tutkimusartikkelien väitetyt kotiläksyt. Tämän kirjoituksen loppuun olen linkattua muutamia metodologisia sun muita juttuja. Mutta nyt asiaan. Perinteisessä tutkimuksessa kysytään usein: mitkä tekijät lisäävät todennäköisyyttä sille, että jokin asia tapahtuu? Regressioanalyysi tai monet muut tilastolliset menetelmät etsivät keskimääräisiä vaikutuksia ja kompensoivia tekijöitä – jos yksi asia puuttuu, toinen voi korvata sen. Nämä menetelmät katsovat, mikä auttaa keskimäärin tai todennäköisesti, mutta eivät välttämättä kerro, mikä on täysin pakollista. NCA kääntää katsantokannan tyystin nurinpäin. Se etsii välttämättömiä ehtoja : tekijöitä, joiden täytyy olla paikalla tietyn tuloksen saavuttamiseksi. Ilman riittävää tasoa kyseisessä tekijässä tulos ei y...